ChatGPT đã và đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo, và việc ra mắt tính năng “tác vụ định kỳ” (Scheduled Tasks) đã mở ra một kỷ nguyên mới cho năng suất cá nhân. Tính năng này cho phép bạn thiết lập các lời nhắc hoặc yêu cầu định kỳ, biến chatbot AI thành một trợ lý cá nhân mạnh mẽ. Tuy nhiên, với giới hạn về số lượng tác vụ có sẵn, việc sử dụng chúng một cách khôn ngoan là chìa khóa để tối đa hóa hiệu quả. Tại Thủ Thuật Mới, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tận dụng tối đa tính năng này, biến ChatGPT thành công cụ quản lý công việc hiệu quả và đáng tin cậy.
Không lãng phí giới hạn 10 tác vụ vào nhắc nhở đơn giản
Hiện tại, OpenAI áp đặt giới hạn về số lượng tác vụ đồng thời mà bạn có thể có. Dù chi tiết cụ thể còn khá mơ hồ, OpenAI cho biết người dùng có thể có tối đa mười tác vụ đang hoạt động cùng một lúc. Điều đáng chú ý là họ thường sử dụng ví dụ về các lời nhắc như một loại tác vụ định kỳ, nhưng chúng tôi khuyên bạn không nên làm theo. Điện thoại, lịch cá nhân hoặc vô số dịch vụ khác đã tồn tại để đặt lời nhắc, vì vậy việc sử dụng ChatGPT cho mục đích này sẽ làm cạn kiệt giới hạn mười tác vụ quý giá của bạn. Thay vào đó, hãy dành các tác vụ định kỳ của bạn cho những yêu cầu có ý nghĩa và phức tạp hơn, mang lại giá trị thực sự cho công việc hoặc cuộc sống hàng ngày.
Bắt đầu với yêu cầu đơn giản, sau đó tinh chỉnh tác vụ
Mặc dù các yêu cầu của bạn cuối cùng nên có tính chất chuyên sâu, nhưng theo kinh nghiệm của chúng tôi, việc bắt đầu với một yêu cầu đơn giản sẽ dễ dàng hơn nhiều. Ví dụ, bạn có thể bắt đầu với “Cập nhật cho tôi tin tức mới nhất ở Hoa Kỳ và thế giới mỗi sáng” trong lời nhắc ban đầu, sau đó mới đi vào chi tiết hơn. Vì bạn có thể chỉnh sửa các tác vụ sau khi tạo, bạn hoàn toàn có thể thêm nhiều chi tiết cụ thể hơn vào tác vụ định kỳ, như chỉnh sửa hướng dẫn, tiêu đề và tần suất thực hiện.
Giao diện ChatGPT hiển thị các bước tạo tác vụ định kỳ nhanh chóng và dễ dàng.
Trong quá trình thử nghiệm, chúng tôi cũng khuyến nghị sử dụng các cuộc trò chuyện riêng biệt cho mỗi tác vụ. Khi cuộn qua nhiều ngày đầu ra của các tác vụ định kỳ, chúng tôi cảm thấy khá khó chịu khi phải duyệt qua quá nhiều nội dung để xem kết quả nhận được từ một tác vụ cụ thể chỉ vài ngày trước đó. Do đó, trừ khi các tác vụ định kỳ bạn yêu cầu có liên quan đến nhau, bạn nên tách chúng ra thành các cuộc trò chuyện hoặc dự án riêng biệt để dễ quản lý và theo dõi.
Cung cấp hướng dẫn cụ thể để đạt kết quả tốt nhất
Để tạo ra kết quả tối ưu cho các tác vụ ChatGPT của bạn, các thực hành tốt nhất thông thường về kỹ thuật prompt (prompt engineering) vẫn được áp dụng. Hãy cung cấp ranh giới, các yếu tố cụ thể của tác vụ mà bạn đang yêu cầu, và bất kỳ chi tiết làm rõ hoặc ngữ cảnh nào bạn cần để có một prompt tốt. Vì mô hình này chỉ là một phiên bản sửa đổi của GPT-4o, hãy xử lý các hướng dẫn của bạn theo cách tương tự như bạn sẽ xử lý bất kỳ prompt nào, mặc dù hãy định hình prompt theo cách có thể mang lại kết quả khác nhau trên mỗi truy vấn.
Ví dụ về cài đặt tác vụ định kỳ ChatGPT với các hướng dẫn chi tiết và cụ thể để tối ưu kết quả.
Ví dụ, trong tác vụ tóm tắt tin tức hàng ngày, chúng tôi đã chỉ định rõ tin tức Hoa Kỳ và thế giới, tóm tắt từng câu chuyện, xem xét các tác động trong tương lai, tìm kiếm các câu chuyện liên quan, cung cấp liên kết, đảm bảo tính xác thực và viết mà không có ý kiến hoặc thiên vị chính trị. Về các liên kết, một số thủ thuật prompt cụ thể có thể giúp bạn có được các nguồn chất lượng cao hơn. Tương tự, chúng tôi cũng bao gồm các yêu cầu về định dạng để tăng thêm tính cụ thể.
Học cách định dạng đầu ra cho tác vụ của bạn
ChatGPT thường xử lý các yêu cầu về định dạng cụ thể khá tốt. Trong ví dụ về tin tức, chúng tôi đã yêu cầu một bản tóm tắt tin tức tổng thể dài 3–6 câu, mỗi câu chuyện phải có tiêu đề và mỗi phần phụ phải sử dụng gạch đầu dòng. ChatGPT đã thực hiện đúng những gì prompt yêu cầu trong mỗi trường hợp, và định dạng không bao giờ thay đổi.
Mô tả kết quả đầu ra của tác vụ định kỳ ChatGPT được định dạng rõ ràng theo yêu cầu của người dùng.
Chúng tôi cũng đã thử nghiệm với các định dạng khác cho việc này. Ví dụ, chúng tôi yêu cầu nó lên ý tưởng cho kênh YouTube của mình và yêu cầu định dạng là một bảng với bốn cột, bao gồm ý tưởng, tóm tắt, lý do và nguồn. Nó cũng hoạt động tương tự tốt khi tạo bảng này, không có sự sai lệch giữa các ngày. Việc áp dụng định dạng vào các prompt của bạn giúp chúng dễ đọc và dễ quét thông tin hơn nhiều, điều này đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ định kỳ mà bạn sẽ đọc thường xuyên.
Lưu ý: Đây vẫn là ChatGPT – Nhận thức về hạn chế
Chức năng tác vụ định kỳ sử dụng mô hình GPT-4o của OpenAI, vì vậy tất cả các hạn chế của mô hình này đều áp dụng cho chức năng này. Ví dụ, nếu yêu cầu các ý tưởng động não thường xuyên, bạn có thể nhận được các phản hồi chung chung, lặp đi lặp lại. Trong ví dụ của chúng tôi, khi yêu cầu các ý tưởng video YouTube, mặc dù chúng tôi đã cụ thể yêu cầu ChatGPT ghi nhớ các ý tưởng đã đưa ra và tránh lặp lại, nhưng các ý tưởng mà nó cung cấp vẫn khá lặp lại. Thật không may, việc yêu cầu nó không lặp lại các phản hồi trước đây lại gây ra điều ngược lại. Cuối cùng, nó đã viết lại cùng một văn bản nguyên văn trên hai truy vấn động não của chúng tôi với các hướng dẫn tương tự.
Tương tự, chúng tôi đã yêu cầu ChatGPT cung cấp liên kết đến các nguồn thực cho bản tóm tắt tin tức hàng ngày. Trong một vài câu chuyện tin tức này, các liên kết không hợp lệ và chỉ dẫn đến trang chủ của một trang web tin tức. Hầu hết các liên kết đều hợp lệ và kể những câu chuyện có thật, và chúng tôi nhận được các kết quả khác nhau mỗi ngày, không giống như các prompt động não. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ không dựa hoàn toàn vào ChatGPT để có tin tức hoàn toàn chính xác vào thời điểm này.
Mặc dù tính năng tác vụ định kỳ vẫn còn một chút lộn xộn trong phiên bản beta của nó, nhưng nó sẽ được cải thiện theo thời gian, đặc biệt nếu nó sử dụng một mô hình GPT cập nhật hơn. Chúng tôi dự đoán rất nhiều tiện ích trong việc áp dụng tự động hóa vào một mô hình AI, và chúng tôi hình dung rằng những ý tưởng của mình mới chỉ là khởi đầu về cách mọi người có thể sử dụng chức năng này. Miễn là OpenAI có thể cải thiện chất lượng đầu ra, giảm các câu trả lời lặp đi lặp lại và loại bỏ thông tin sai lệch khi yêu cầu các sự thật, chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng và thử nghiệm các tác vụ định kỳ.
