Công cụ tìm kiếm thông thường của Perplexity đã chứng minh được hiệu quả vượt trội, nhưng tính năng Social Search của nó vẫn còn nhiều hạn chế, chưa thực sự đáp ứng kỳ vọng của người dùng. Để có thể cạnh tranh sòng phẳng và thậm chí vượt qua Google trong lĩnh vực tìm kiếm nội dung từ mạng xã hội và diễn đàn, Perplexity cần tập trung vào việc bổ sung và cải thiện một số tính năng cốt lõi. Đây là ba yếu tố quan trọng mà Perplexity Social Search cần tích hợp để nâng cao trải nghiệm và trở thành lựa chọn hàng đầu cho cộng đồng công nghệ.
1. Đa Dạng Nguồn Thông Tin Thay Vì Chỉ Reddit
Hiện tại, công cụ Social Search của Perplexity chỉ cung cấp kết quả từ duy nhất nền tảng Reddit. Mặc dù Reddit là một nguồn tài nguyên quý giá cho các cuộc thảo luận chuyên sâu, việc chỉ dựa vào một nền tảng duy nhất không thể mang lại cái nhìn cân bằng và toàn diện về các chủ đề. Điều này giới hạn đáng kể phạm vi thông tin mà người dùng có thể tiếp cận.
Trong khi đó, Google đã làm tốt hơn nhiều trong việc tích hợp bài đăng từ các mạng xã hội khác nhau. Dù đôi khi Google vẫn hiển thị quá nhiều kết quả từ Reddit, người dùng vẫn có thể tìm thấy nội dung từ X (trước đây là Twitter) – đặc biệt là với các sự kiện trực tiếp và chủ đề thịnh hành. Hơn nữa, một số kết quả tìm kiếm trên Google còn bao gồm nội dung từ Facebook và Instagram, mang lại một bức tranh đa chiều hơn về các thảo luận trực tuyến. Để vượt trội, Perplexity cần mở rộng nguồn dữ liệu của mình vượt ra ngoài Reddit, bao gồm các nền tảng mạng xã hội lớn khác.
2. Phân Loại Rõ Ràng Cho Diễn Đàn và Các Trang Web Khác
Một vấn đề khác với công cụ Social Search của Perplexity là giao diện và cách hiển thị kết quả không khác gì phiên bản tìm kiếm thông thường. Mặc dù nội dung tìm kiếm khác biệt, bố cục vẫn hoàn toàn giống nhau, khiến người dùng khó phân biệt và định hướng.
Google, ngược lại, đã tiến hành phân loại các kết quả tìm kiếm dựa trên nguồn gốc của chúng. Ví dụ, các bài đăng từ Reddit và Quora thường xuất hiện dưới danh mục Discussions and forums (Thảo luận và diễn đàn) trên trang kết quả.
Giao diện Google Search hiển thị kết quả được phân loại theo nhóm 'Discussions and forums' giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm thông tin từ các diễn đàn và cộng đồng trực tuyến.
Perplexity có thể tạo sự khác biệt bằng cách phân loại sâu hơn nữa. Chẳng hạn, họ có thể tạo các danh mục riêng cho từng nền tảng cụ thể như “Thảo luận Reddit”, “Bài đăng X/Twitter”, “Hỏi đáp Quora”. Điều này sẽ giúp người dùng dễ dàng điều hướng công cụ này và nhanh chóng tìm thấy thông tin mình mong muốn từ các nguồn cụ thể.
3. Cải Thiện Hình Ảnh Kèm Theo Cho Kết Quả Tìm Kiếm
Perplexity hiện có tính năng tìm kiếm hình ảnh, hoạt động tương tự như Google Images. Tuy nhiên, nếu Perplexity thực sự tập trung vào lĩnh vực này, họ có thể vượt qua Google.
Google không thực sự có một tính năng tương đương cho phép người dùng xem trực tiếp hình ảnh Instagram trong kết quả tìm kiếm mà không cần nhấp vào liên kết hoặc chuyển sang Google Images. Một số loại hình tìm kiếm xã hội mang tính trực quan cao hơn, ví dụ như tìm kiếm thông tin về infographic hoặc hướng dẫn bằng hình ảnh. Perplexity có thể tạo lợi thế cạnh tranh bằng cách tích hợp trực tiếp và hiển thị tốt hơn các loại hình ảnh có giá trị thông tin cao như infographic, sơ đồ, hoặc ảnh hướng dẫn đi kèm với các kết quả tìm kiếm xã hội. Điều này sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng và biến Social Search trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn.
Perplexity Social Search có tiềm năng lớn để trở thành một công cụ tìm kiếm cộng đồng hàng đầu. Tuy nhiên, để đạt được điều đó, việc mở rộng nguồn dữ liệu, cải thiện khả năng phân loại kết quả và tối ưu hóa hiển thị hình ảnh là những bước đi không thể thiếu. Nâng cấp những khía cạnh này sẽ không chỉ cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng mà còn định vị Perplexity là một đối thủ đáng gờm trên thị trường tìm kiếm thông tin công nghệ. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về những cải tiến mà bạn mong muốn Perplexity tích hợp vào Social Search để nâng cao hiệu quả tìm kiếm cộng đồng.
