Việc sử dụng các công cụ AI tạo âm thanh để khơi gợi cảm hứng hay thậm chí tạo ra toàn bộ bản nhạc đang ngày càng phổ biến. Tuy nhiên, theo kinh nghiệm của tôi, những công cụ này đi kèm với các cạm bẫy tiềm ẩn mà người dùng cần nắm rõ. Là một chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ và âm nhạc, tôi nhận thấy có những rủi ro nhất định khi quá phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo để sản xuất âm thanh, đặc biệt là trong bối cảnh thị trường âm nhạc ngày càng cạnh tranh và phức tạp. Mục tiêu của Thủ Thuật Mới là cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc và đáng tin cậy nhất về công nghệ, giúp bạn tận dụng tối đa lợi ích đồng thời tránh được những cạm bẫy không mong muốn.
1. Sự Đơn Điệu Trong Sản Phẩm AI
Một trong những vấn đề đáng kể nhất khi sử dụng AI để tạo nhạc là nguy cơ sản xuất ra các bản nhạc chung chung, thiếu sự đột phá. Mặc dù các công cụ AI có thể tạo ra âm nhạc theo nhiều thể loại và phong cách khác nhau, nhưng sản phẩm đầu ra thường thiếu đi những yếu tố con người giúp âm nhạc trở nên mới mẻ và sáng tạo. Các trình tạo nhạc này thường dựa vào các mẫu có sẵn, các cấu trúc âm nhạc đã được thiết lập hoặc một thư viện các mẫu âm thanh. Kết quả là âm nhạc chúng tạo ra thường mang tính công thức và thiếu đi dấu ấn cá nhân.
Nếu bạn sử dụng công cụ AI để tạo một bài hát thương mại, bản nhạc đó có thể nghe tương tự như các bài hát khác trong cùng thể loại mà không có giọng điệu hay phong cách đặc trưng của riêng bạn để tạo nên sự độc đáo và đáng nhớ. Dù công nghệ đang được cải thiện và AI sẽ bắt đầu tạo ra âm nhạc phức tạp và đổi mới hơn, nhưng nó vẫn sẽ thiếu đi linh hồn, tính ngẫu hứng và tia sáng của sự thể hiện nghệ thuật thực sự.
Nếu phần lớn âm nhạc của bạn được tạo ra bởi AI, việc thêm vào yếu tố con người có thể làm cho nó trở nên thuyết phục và độc đáo hơn đáng kể. Yếu tố này có thể là một đoạn vocal nổi bật hoặc chỉ tinh tế như một nhạc cụ gõ được chơi thủ công. Các bản nhạc âm thanh và MIDI bổ sung có thể được thêm vào bằng cách sử dụng trình chỉnh sửa âm thanh trực tuyến miễn phí hoặc phần mềm sản xuất âm nhạc kỹ thuật số (DAW).
2. Vấn Đề Bản Quyền Và Sở Hữu Trí Tuệ
AI bắt chước giọng hát của Drake và The Weeknd, minh họa vấn đề bản quyền trong âm nhạc AI.
Với sự gia tăng của âm nhạc được tạo bằng AI, ngày càng có nhiều lo ngại về bản quyền và sở hữu trí tuệ. Các trình tạo nhạc AI được huấn luyện để mô phỏng các bài hát, mẫu, giai điệu và nhịp điệu hiện có có thể được lấy từ tài liệu có bản quyền. Điều này đặt ra những câu hỏi pháp lý và đạo đức quan trọng về quyền sở hữu và việc sử dụng hợp lý.
Một ví dụ điển hình về vấn đề này xảy ra vào năm 2023 với âm nhạc của các nghệ sĩ người Canada The Weeknd và Drake, sau khi các bài hát do AI tạo ra sao chép giọng nói của họ xuất hiện trực tuyến. Những bài hát này được tạo ra bởi các mô hình AI dựa trên tác phẩm hiện có của các nghệ sĩ và đã gây ra cảnh báo về việc vi phạm bản quyền và sử dụng trái phép hình ảnh và âm thanh của họ. Điều này, đến lượt nó, đã làm dấy lên một cuộc tranh luận về việc liệu âm nhạc do AI tạo ra có nên được coi là nguyên bản hay không, khi nó dựa trên tài liệu có bản quyền hiện có.
Nếu bạn xuất bản âm nhạc do AI tạo ra, nó có thể có những điểm tương đồng đáng kinh ngạc với các tác phẩm được bảo vệ bản quyền. Mặc dù AI không “sao chép” theo nghĩa truyền thống, nhưng nó có thể điều chỉnh các yếu tố từ âm nhạc hiện có theo những cách có thể dẫn đến các biến chứng pháp lý. Do đó, bạn phải thận trọng về các nguồn dữ liệu và đảm bảo rằng âm nhạc bạn sản xuất bằng AI không vi phạm luật bản quyền để tránh phải đối mặt với các vụ kiện hoặc hình phạt tài chính.
3. Hạn Chế Về Chiều Sâu Cảm Xúc Và Chất Lượng Nghệ Thuật
Giao diện phần mềm Logic Pro trên máy trạm âm thanh kỹ thuật số (DAW), biểu thị quá trình sản xuất âm nhạc thủ công.
Một nhược điểm đáng kể khác của âm nhạc do AI tạo ra là nó thường thiếu chiều sâu cảm xúc, sự phức tạp, sắc thái và tính nghệ thuật của tác phẩm được tạo ra theo cách truyền thống. Mặc dù AI có thể nhanh chóng tạo ra các giai điệu, nhịp điệu và chuỗi hợp âm, nhưng nó lại gặp khó khăn trong việc tái tạo những sắc thái tinh tế khiến âm nhạc lay động người nghe.
Với tư cách là một nhạc sĩ, tôi đã dành cả đời mình để tiếp xúc với những nghệ sĩ đổ mồ hôi công sức và kinh nghiệm cá nhân vào âm nhạc của họ. Dù đó là một bản vocal đầy cảm xúc, một chuỗi hợp âm phức tạp hay một bản phối khí tinh xảo, sự sáng tạo của con người đã truyền cho âm nhạc một sự phong phú mà AI khó có thể tái tạo.
Một trình tạo âm thanh AI có thể tạo ra một giai điệu bắt tai, nhưng nó thường thiếu ý nghĩa hoặc biểu cảm cảm xúc đến từ tâm trí của một nhà soạn nhạc con người. Những sắc thái tinh tế của nhịp điệu, cách diễn đạt và ngẫu hứng – những thành phần quan trọng làm cho âm nhạc trở nên thực sự hấp dẫn – thường quá phức tạp để AI có thể nắm bắt. Do đó, điều cần thiết là phải lưu tâm đến những hạn chế của AI khi sử dụng nó để tạo nhạc.
4. Những Vùng Xám Đạo Đức Trong Sáng Tạo
Ngay cả khi một bài hát do AI tạo ra nghe tuyệt vời, vẫn có những khía cạnh đạo đức và cảm xúc cần xem xét. Đối với nhiều nhạc sĩ, việc sáng tạo âm nhạc là cả một hành trình từ một tia cảm hứng ban đầu cho đến bản nhạc hoàn chỉnh cuối cùng. Trong khi AI có thể tạo ra một bài hát có kỹ thuật hoàn hảo, nó lại thiếu đi sự đầu tư cá nhân của việc tạo ra thứ gì đó từ con số không.
Hơn nữa, việc sử dụng AI để tạo nhạc có thể đặt ra những câu hỏi đạo đức về tính toàn vẹn của nghệ thuật. Dựa vào một cỗ máy để tạo ra thứ gì đó về cơ bản là gian lận, hoặc ít nhất là một lối tắt. Bạn không thể tuyên bố rằng một dự án là một hình thức biểu đạt nghệ thuật đích thực khi một thuật toán đã thực hiện phần lớn công việc nặng nhọc.
Nếu việc tạo nhạc chuyển đổi quá nhiều sang tự động hóa, nó có thể làm giảm sự trân trọng đối với các nhạc sĩ đã cống hiến nhiều năm để mài dũa kỹ năng và tạo ra những tác phẩm nguyên bản. Mặc dù các trình tạo âm thanh AI mang đến những cơ hội thú vị cho sản xuất âm nhạc, nhưng việc quá phụ thuộc vào AI cuối cùng sẽ làm suy yếu bản chất của những gì làm cho âm nhạc trở nên ý nghĩa.
Những vấn đề đáng lưu ý này liên quan đến việc sử dụng các trình tạo âm thanh AI không nên bị bỏ qua. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các nhạc sĩ, nhà sản xuất và người tiêu dùng phải luôn ghi nhớ những thách thức và cân nhắc những lợi ích cũng như nhược điểm vì lợi ích của toàn bộ ngành công nghiệp. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về việc sử dụng AI trong âm nhạc dưới phần bình luận!
