Ảnh đen trắng luôn mang một nét hoài cổ, giữ lịch sử ở một khoảng cách nhất định. Tuy nhiên, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay đã mở ra một kỷ nguyên mới, cho phép chúng ta “phục hồi” và tô màu những bức ảnh cũ kỹ, mang chúng đến gần hơn với thực tại. Là một chuyên gia tại Thuthuatmoi.net, tôi đã tiến hành một loạt thử nghiệm với công cụ tô màu ảnh DeepAI Image Colorizer trên các bức ảnh phạm vi công cộng cũ, nhằm đánh giá khả năng thực sự của AI trong việc biến ảnh đen trắng thành ảnh màu. Kết quả thu được là sự pha trộn giữa những thành công đáng kinh ngạc và một vài “lỗi” bất ngờ, cho thấy tiềm năng và cả những hạn chế của ứng dụng AI tô màu ảnh này.
DeepAI Image Colorizer hoạt động bằng cách phân tích các tông màu xám trong ảnh và dự đoán màu sắc thực tế dựa trên các mẫu đã được học từ hàng triệu hình ảnh. Quá trình này diễn ra nhanh chóng, chỉ mất vài giây để AI xử lý và áp dụng màu sắc lên từng chi tiết của bức ảnh. Bài viết này sẽ đi sâu vào từng trường hợp cụ thể, so sánh ảnh gốc đen trắng với phiên bản đã được AI tô màu, từ đó đưa ra cái nhìn toàn diện về hiệu suất của công nghệ này.
Nông Trại Cổ Điển: Khởi Đầu Hứa Hẹn
Để bắt đầu thử nghiệm, tôi chọn một cảnh nông thôn mộc mạc, đậm chất cổ điển. Bức ảnh này là một phép thử tốt để xem AI xử lý các yếu tố tự nhiên và cấu trúc kiến trúc cũ như thế nào.
So sánh ảnh gốc đen trắng và ảnh đã được AI tô màu của một nông trại với những cánh đồng xanh mướt, thể hiện khả năng phục chế ảnh cũ bằng công nghệ DeepAI.
Nhìn chung, quá trình tô màu ảnh đen trắng này mang lại kết quả vượt mong đợi. AI đã làm rất tốt với các yếu tố chính như chuồng trại, bầu trời và những cánh đồng cỏ. Màu gỗ của chuồng trại, màu xanh lục trầm của cỏ và bầu trời dịu nhẹ đều trông khá tự nhiên và mang vẻ phong hóa theo thời gian, tạo cho khung cảnh một cảm giác nông thôn chân thực. Kết quả không phải là một sự pha trộn màu sắc ngẫu nhiên mà giống như một bức tranh chân thực về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Thứ nhất, màu cỏ chuyển sắc một cách tinh tế từ trái sang phải, tuy không phải là lỗi quá lớn nhưng khá dễ nhận thấy. Ngoài ra, toàn bộ bức ảnh bị phủ một lớp bộ lọc giống sepia, tạo cảm giác cổ điển, hơi quá mức. Nó không hoàn toàn chân thực như tôi mong đợi—giống một hiệu ứng “ảnh cũ” mang tính hoài niệm hơn là một quá trình tô màu thực sự. Dù vậy, đây vẫn là một nỗ lực đầu tiên khá ấn tượng của AI tô màu ảnh.
Chân Dung Người Đàn Ông Với Mũ Bowler: Chi Tiết Thử Thách
Tiếp theo, tôi quyết định thử một bức ảnh cận cảnh hơn về một người đàn ông đội mũ bowler. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào.
Ảnh gốc đen trắng và phiên bản đã được AI DeepAI tô màu của một người đàn ông trong bộ vest và mũ bowler, cho thấy cách AI xử lý chi tiết tông da và trang phục.
Kết quả chung của việc biến ảnh đen trắng thành ảnh màu này khá tốt. Khuôn mặt người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và những sắc thái tinh tế. Chiếc hoa cài áo của ông ấy được thể hiện đặc biệt tốt, cho thấy sự phân biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Trang phục của ông, dù hơi thô ở các cạnh, nhưng phần lớn là đáng tin cậy, với các tông màu tối phù hợp với thời kỳ.
Mặc dù vậy, có một vài vấn đề khá rõ ràng. Ví dụ, có một đốm màu cam sáng ở phía bên trái của bức ảnh, hoàn toàn không thuộc về đó. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest được tô màu đen, điều mà tôi khá chắc chắn sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp ban đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, tạo cho toàn bộ hình ảnh một không khí cổ xưa, có vẻ lạc lõng trong một nỗ lực tô màu ảnh thực tế hơn.
Xe Hơi Cổ Điển: Bất Ngờ Từ AI
Ô tô cổ điển có thể là một thách thức lớn khi tô màu, đặc biệt là vì tất cả các chi tiết nhỏ — sơn, rỉ sét, thân xe phức tạp. Tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn lều, mỗi chiếc đều có những chi tiết độc đáo riêng. Những kỳ vọng của tôi đã bị vượt qua rất nhiều.
So sánh ảnh đen trắng và ảnh đã tô màu bằng AI DeepAI của hai chiếc xe hơi cổ điển đậu trước một căn lều, minh họa khả năng tô màu các chi tiết kim loại và vật liệu phức tạp.
Thật bất ngờ, kết quả trông khá chân thực. AI đã làm rất tốt với chính những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt, và màu sắc sắc nét. Nền trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của hình ảnh. Tôi không ngờ rằng bức ảnh này lại được tô màu tốt đến vậy, đặc biệt với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như bức ảnh gốc có màu.
Mặc dù vậy, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán về màu sắc tinh tế không đúng chỗ. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu nắp capo không khớp với màu mái của chúng – điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng có cảm giác như AI đã đoán quá nhiều. Những chi tiết nhỏ như vậy đã ngăn cản việc tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể vẫn trông rất ấn tượng.
Trạm Cứu Hỏa Cũ: Sự Trở Lại Của Bộ Lọc Sepia
Với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý không khí của một thị trấn nhỏ như thế nào khi chuyển từ ảnh đen trắng sang ảnh màu.
Ảnh gốc đen trắng và phiên bản tô màu bằng AI của một trạm cứu hỏa cũ, cho thấy cách AI tái tạo màu sắc gạch và cấu trúc cổ điển, cùng với sự xuất hiện của bộ lọc sepia.
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một bất thường lớn mà tôi chắc chắn bạn đã nhận ra). Màu sắc phần lớn là đáng tin cậy. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu đỏ nâu tự nhiên, trong khi các kết cấu vẫn giữ được vẻ cổ kính, mộc mạc của chúng. Phần viền và mái của trạm cứu hỏa được thực hiện tốt, và màu sắc không có vẻ lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã mong đợi từ bây giờ, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng kiểu này bất cứ khi nào nó không chắc chắn, đặc biệt khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm mại hơn. Bộ lọc sepia mang lại một cái nhìn ấm áp, cổ điển nhưng cũng làm cho nó giống một bộ lọc phủ lên ảnh cũ hơn là một quá trình tô màu thực sự. Mặc dù bản thân màu sắc không tệ, nhưng tôi không thể không ước chúng có một chút sống động và chân thực hơn.
Thử Nghiệm Đặc Biệt: Phục Chế Ảnh Gốc Màu
Người Đàn Ông Lớn Tuổi Với Gậy: Độ Chính Xác Đáng Nể
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà ban đầu tôi tìm thấy đã có màu—một người đàn ông lớn tuổi với cây gậy đang đi dạo. Tôi chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với ảnh gốc như thế nào.
Kết quả gần như tương đồng một cách đáng ngạc nhiên với ảnh gốc. Tông màu da của người, kết cấu quần áo của họ, và thậm chí các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Trên thực tế, tôi đã rất ấn tượng về mức độ phù hợp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI làm việc từ một phiên bản đen trắng.
Mặc dù vậy, có một số lỗi đáng chú ý. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, lại xuất hiện màu xanh lam trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi kỳ cục, nhưng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở đây vì logo không hoàn toàn rõ ràng. Ngoài ra, chiếc gậy của người đàn ông đã chuyển màu từ bạc sang vàng ở giữa chừng, đây là một lỗi rõ ràng. Áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng chuyển sang tông xanh lam quanh tay áo bên trái của cô ấy—một điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn khớp với thực tế. Bất chấp những trục trặc này, việc tô màu ảnh đen trắng nhìn chung vẫn rất ấn tượng.
Bướm Trên Hoa: Sáng Tạo Nghệ Thuật
Cuối cùng, tôi đã thử nghiệm một hình ảnh trừu tượng hơn: một con bướm đậu trên bông hoa. Vì bướm có rất nhiều màu sắc khác nhau, tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải bức ảnh này như thế nào.
Tương tự như thử nghiệm trước, AI đã tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Đôi cánh của bướm là sự pha trộn của các màu sắc mà, mặc dù không khớp với loài gốc, nhưng trông rất tự nhiên. Các cánh hoa cũng mang một màu sắc phong phú, sống động, cảm giác hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Điểm chỉ trích duy nhất của tôi ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, đây không phải là một yếu tố để loại trừ, vì xét đến sự đa dạng màu sắc của các sinh vật này. AI đã lấp đầy những khoảng trống khá tốt với sự diễn giải của mình, vì vậy đây chỉ là một lưu ý nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Đánh Giá Tổng Quan: Ưu, Nhược Điểm và Khuyến Nghị
Rõ ràng là dù công nghệ AI tô màu ảnh mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, nhưng kết quả có thể không nhất quán. Sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể cảm thấy thiếu đồng bộ, chất lượng thay đổi tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Việc tô màu ảnh bằng AI nhanh chóng, tiết kiệm chi phí và dễ sử dụng. Nó đặc biệt tuyệt vời cho các bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một cái nhìn tươi mới và sống động. Dù bạn là người đam mê tìm cách thổi luồng sinh khí vào những bức ảnh gia đình cũ hay một nhà sử học muốn mang lại một góc nhìn mới cho quá khứ, công cụ này mang đến rất nhiều tiềm năng sáng tạo.
Tất nhiên, công nghệ này vẫn còn những hạn chế. AI tô màu ảnh gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh nhất định và thiếu sự chính xác về văn hóa hoặc lịch sử mà một con mắt được đào tạo có thể mang lại. Đôi khi, kết quả có thể hơi chệch mục tiêu, dẫn đến các lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá mạnh. Ngoài ra, một số loại ảnh—đặc biệt là những ảnh mờ hoặc mềm—thường kết thúc với bộ lọc sepia quá mức thay vì một màu sắc chân thực.
Để có kết quả tốt nhất khi phục chế ảnh cũ bằng AI, hãy sử dụng các hình ảnh có độ phân giải cao, rõ nét. Càng nhiều chi tiết để AI làm việc, hiệu suất của nó càng tốt. Chọn những bức ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI trong việc đưa ra các quyết định về màu sắc. Cuối cùng, tránh những hình ảnh có quá nhiều kết cấu hoặc nhiễu, vì những yếu tố này có thể làm AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu những bức ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và dù chưa hoàn hảo, kết quả vẫn có thể khá tuyệt vời. Với một chút kiên nhẫn và những hình ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có khả năng thổi luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc bị lãng quên trong quá khứ. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về khả năng của AI trong việc tô màu ảnh đen trắng và những ứng dụng bạn mong muốn!
