Gần đây, tôi đã thực hiện một thử nghiệm thực tế với Gemini Live, một trải nghiệm đã định hình lại hoàn toàn cách tôi ghi lại thông tin cho cả công việc và các hoạt động cá nhân. Hãy cùng khám phá quy trình của tôi trong việc tận dụng các công cụ AI dựa trên giọng nói để tối ưu hóa việc ghi chú.
Nắm Bắt Thông Tin Nhanh Chóng Mọi Lúc Mọi Nơi
Trước đây, tôi thường sử dụng điện thoại thông minh để ghi lại các ghi chú nhanh, kèm theo ảnh và bản ghi âm để bổ sung ngữ cảnh. Cá nhân tôi sử dụng OneNote, nhưng hầu hết các ứng dụng ghi chú hàng đầu đều có khả năng đồng bộ liền mạch với đám mây, giúp tôi lưu giữ ý tưởng và quan sát thô ngay lập tức để xem xét hoặc sử dụng sau này.
Tuy nhiên, việc loay hoay với điện thoại để gõ suy nghĩ khiến bạn mất tập trung vào hoạt động đang diễn ra. Mặc dù ghi chú giọng nói nhanh là một lựa chọn, nhưng chúng thường chỉ là các tệp âm thanh thiếu ngữ cảnh. Và thành thật mà nói, tất cả chúng ta đều cần các quy trình làm việc giúp giảm thiểu sự xao nhãng.
Trọng tâm thử nghiệm của tôi là làm cho việc nắm bắt thông tin trở nên tức thì và ít ma sát nhất có thể. Lần đầu tiên tôi sử dụng Google Gemini, nhưng nó cũng hoạt động tương tự với Microsoft Copilot và tôi chắc chắn là với các chatbot AI khác có chế độ giọng nói.
Vẻ đẹp của phương pháp này nằm ở chỗ nó giảm thiểu các bước và nỗ lực tinh thần cần thiết. Nó bỏ qua quy trình nhập liệu di động nhiều bước, đòi hỏi sự chú ý cao của cách truyền thống, giảm gánh nặng nhận thức khi chuyển đổi tác vụ và tương tác thủ công. Hơn nữa, nếu bạn đang đi cùng ai đó, việc dán mắt vào điện thoại thông minh trong suốt chuyến đi chơi có thể gây khó chịu cho người khác.
Thời gian tiết kiệm được không chỉ nằm ở hành động ghi chú vật lý, mà còn ở năng lượng tinh thần được bảo toàn do không phải cố gắng nhớ lại các ý tưởng đã mất sau này. Sự chuyển đổi sang tương tác ưu tiên giọng nói để nắm bắt thông tin nhanh chóng này tận dụng độ chính xác ngày càng cao và sự tích hợp sâu rộng của các trợ lý AI.
Trải Nghiệm Ghi Chú Bằng Giọng Nói Với Gemini Live
Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California
Lần đầu tiên tôi thử ghi chú bằng Gemini Live là trong chuyến thăm gần đây đến Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California.
Khi đi quanh các gian trưng bày, tôi muốn ghi lại tên người, sản phẩm, công ty và sự kiện mà tôi muốn tìm hiểu thêm sau này. Một danh sách gõ hoặc một ghi chú giọng nói thông thường sẽ chỉ là một danh sách không có ngữ cảnh hay sự mạch lạc. Nhưng với Gemini Live, trải nghiệm lại đặc biệt trôi chảy.
Ngay từ đầu, tôi đã giải thích với Gemini Live rằng tôi đang ở trong một bảo tàng và nó phải ghi chú tất cả những gì tôi nói ra. Để đảm bảo, tôi yêu cầu nó phản hồi ít dài dòng hơn vì tôi không muốn làm phiền những khách tham quan khác bằng việc Gemini nói lại. Tôi có thể dùng tai nghe, nhưng tôi không muốn bị cô lập trong không gian bảo tàng.
Tôi chỉ đơn giản nói, và Gemini đã phiên âm lời nói của tôi một cách chính xác và biến suy nghĩ của tôi thành văn bản có cấu trúc tốt. Tôi đã ngạc nhiên khi thấy Gemini hiểu ngữ cảnh của các tên gọi. Khi tôi đề cập đến “ENIAC,” được coi là máy tính đầu tiên, hay một máy tính lớn như “UNIVAC,” Gemini đã nhận diện và ghi chú các tên đó một cách phù hợp.
Nó thậm chí còn có chính tả chính xác của kỹ sư người Đức “Konrad Zuse” mặc dù cách phát âm tên tiếng Đức của tôi có thể không chính xác lắm. Và những tên như siêu máy tính “Cray-1” hay “PDP-8” đã được nhận diện và định dạng đúng cách.
Phương pháp rảnh tay này cho phép tôi đi bộ quanh bảo tàng, chụp ảnh và nhanh chóng tiếp tục sử dụng Gemini Live để nói chuyện với nó mỗi khi tôi thấy một thứ gì đó muốn tìm hiểu thêm. Việc tạm dừng sau mỗi lần nhập giọng nói giúp tôi tránh Gemini thu âm các cuộc trò chuyện nền hoặc âm thanh từ một số video trưng bày. Nếu tôi ghi chú trong môi trường cách ly, có lẽ tôi sẽ để phiên làm việc bật trong toàn bộ thời gian.
Điều đáng chú ý là Gemini không chỉ giới hạn ở việc phiên âm đơn thuần—nó còn có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tinh vi, cho phép nó hiểu ngữ cảnh lời nói của tôi. Hơn nữa, nhờ tính chất đàm thoại, tôi có thể nói chuyện tự nhiên, tạm dừng để suy nghĩ hoặc tự sửa lỗi. Nó ít giống như việc đọc chính tả mà giống như suy nghĩ thành tiếng với một người phiên âm rất hiệu quả.
Biến Ghi Chú Thô Thành Tóm Tắt Hữu Ích Bằng AI
Nắm bắt ghi chú hiệu quả chỉ là một nửa cuộc chiến. Giá trị thực sự—và việc tiết kiệm thời gian thực sự—đến từ khả năng nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết, các điểm chính và các mục hành động từ dữ liệu đó. Gemini giúp bạn tránh phải sàng lọc qua các ghi chú hoặc nghe lại các tệp âm thanh dài.
Khi kết thúc chuyến tham quan, tôi yêu cầu Gemini Live tổng hợp lại và nhận được bản tóm tắt các ghi chú đã thu thập được khi di chuyển—dễ dàng đọc và xem xét sau này. Tôi có thể đưa nó vào Microsoft Word hoặc Google Docs nếu cần viết một câu chuyện về chuyến thăm của mình, nhận bản tóm tắt gạch đầu dòng về các gian trưng bày từ Gemini hoặc hỏi nó gợi ý tài liệu đọc thêm về chủ đề đó.
Ghi chú bằng Gemini Live
Việc tổng kết các ghi chú bằng giọng nói một cách mạch lạc cũng cho phép tôi xem lại các ghi chú mà không cần phải đọc qua văn bản dài dòng hoặc phát lại âm thanh đã ghi. Ngoài ra, bằng cách xử lý thông tin và trình bày nó dưới dạng có cấu trúc, Gemini đã giúp tôi nhớ lại các chi tiết và theo dõi các mục hành động một cách nhanh chóng.
Mở Rộng Tiềm Năng Ghi Chú AI Trong Tương Lai
Mảnh ghép cuối cùng của bức tranh là khám phá tiềm năng vô hạn của việc ghi chú dựa trên AI vượt ra ngoài những điều cơ bản.
Bức tranh lớn hơn ở đây là sự phát triển của việc ghi chú được hỗ trợ bởi AI hướng tới việc tạo ra một “bộ não thứ hai” thực sự. Đây không chỉ là việc lưu trữ thông tin; đó là việc có một hệ thống thông minh giúp bạn giải tỏa bộ nhớ, kết nối các ý tưởng khác nhau và chủ động xử lý thông tin để đưa ra những gì phù hợp.
Ngoài phương pháp cốt lõi của tôi, có những cách tiếp cận khác mà bạn có thể thử. Sau Gemini Live, tôi đã thử nghiệm với Copilot, và nó cũng hoạt động tốt. Tôi không sử dụng Google Keep để ghi chú, nhưng ứng dụng này tích hợp tốt hơn với Gemini trên điện thoại thông minh Android. Nếu bạn đã đầu tư vào Keep hoặc các công cụ ghi chú hoặc quản lý kiến thức khác, bạn có thể muốn khám phá các tính năng AI riêng của chúng.
Ngoài ra, đôi khi bạn cần tạo ra một thứ gì đó có giá trị từ các ghi chú thô của mình, như biên bản cuộc họp, báo cáo chuyến thăm thực địa hoặc một bài đăng trên mạng xã hội hay blog. Bạn cũng có thể sử dụng các trợ lý viết được hỗ trợ bởi AI để giúp bạn lấy những suy nghĩ ban đầu đó và mở rộng, diễn giải hoặc cấu trúc chúng thành nội dung hoàn chỉnh hơn.
Lời khuyên cuối cùng của tôi là hãy thử nghiệm và tùy chỉnh. Lấy cảm hứng từ thử nghiệm và lựa chọn công cụ của tôi, nhưng phép màu thực sự xảy ra khi bạn tìm thấy (hoặc xây dựng) một quy trình ghi chú phù hợp hoàn hảo với nhu cầu và sở thích cá nhân của mình.
Sử dụng các công cụ AI để ghi chú không chỉ là tiết kiệm thời gian—mà là lấy lại sự tập trung của bạn. Sức mạnh của AI trong việc cung cấp khả năng nắm bắt tức thì những khoảnh khắc khi di chuyển và sau đó chia sẻ các bản tóm tắt thông minh, hữu ích là không thể phủ nhận. Đó là về làm việc thông minh hơn, không phải làm việc chăm chỉ hơn.
Quy trình làm việc của tôi, tập trung vào việc nắm bắt giọng nói nhanh với Gemini Live và sau đó sử dụng Gemini để tóm tắt và xử lý, đã giúp tôi tiết kiệm được một lượng lớn thời gian. Nhưng đó chỉ là một cách tiếp cận trong một vũ trụ ngày càng mở rộng của các công cụ ghi chú được hỗ trợ bởi AI. Điều gì hiệu quả nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể và cách bạn làm việc.
