Skip to content

Thủ Thuật Mới

  • Sample Page

Thủ Thuật Mới

  • Home » 
  • Thủ Thuật Máy Tính » 
  • ChatGPT Codex: Định Hình Lại Lập Trình AI Cho Mọi Ngành Nghề

ChatGPT Codex: Định Hình Lại Lập Trình AI Cho Mọi Ngành Nghề

By Administrator Tháng 8 15, 2025 0
Giao diện ChatGPT Codex hiển thị quá trình kiểm thử mã nguồn
Table of Contents

ChatGPT đã chứng tỏ khả năng vượt trội trong việc tạo mã nguồn từ các yêu cầu bằng văn bản và phân tích chúng một cách hiệu quả. Giờ đây, OpenAI tiếp tục nâng tầm trải nghiệm này bằng việc bổ sung một tác nhân lập trình AI mới vào ChatGPT, và đây không chỉ là tin vui dành riêng cho các lập trình viên. Sự ra mắt của ChatGPT Codex hứa hẹn mang đến những thay đổi đột phá, tác động mạnh mẽ đến quy trình phát triển phần mềm và tự động hóa công việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, khẳng định vị thế dẫn đầu của AI trong ngành công nghệ.

Codex ChatGPT: Nâng Tầm Lập Trình AI Lên Một Đẳng Cấp Mới

OpenAI vừa công bố bản xem trước nghiên cứu của Codex, một “tác nhân kỹ thuật phần mềm dựa trên đám mây”. Tính năng tiên tiến này được phát triển dựa trên Codex-1, một phiên bản đặc biệt của mô hình OpenAI o3 đã được tối ưu hóa riêng cho các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm. Điều đáng chú ý là Codex-1 còn được huấn luyện để đảm bảo kết quả đầu ra của nó tương thích chặt chẽ với “các tiêu chuẩn và sở thích viết mã của con người”, mang lại mã nguồn sạch và dễ hiểu hơn.

Hiện tại, người dùng ChatGPT Pro, Enterprise hoặc Team có thể tìm thấy tính năng Codex trong thanh bên của ChatGPT, trong khi người dùng Plus và Edu sẽ sớm được tiếp cận. Sau khi mở, bạn có thể chỉ định một tác vụ lập trình bằng cách nhập yêu cầu và nhấn nút Code, hoặc đặt câu hỏi về cơ sở mã nguồn của mình bằng cách nhấn nút Ask. Thông tin về danh sách tác vụ và tiến độ của Codex sẽ được hiển thị ngay bên dưới thanh nhập liệu.

Giao diện ChatGPT Codex hiển thị quá trình kiểm thử mã nguồnGiao diện ChatGPT Codex hiển thị quá trình kiểm thử mã nguồn

Tác nhân lập trình AI mới này có khả năng thực hiện nhiều tác vụ trên một cơ sở mã nguồn hiện có, bao gồm việc thêm các tính năng mới, sửa lỗi và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có. Mỗi tác vụ được thực thi trong một môi trường cô lập riêng biệt, đã được tải sẵn với cơ sở mã nguồn hoặc kho lưu trữ của bạn. Đáng chú ý, Codex còn có thể đọc và chỉnh sửa các tệp tin trong môi trường đó.

Thông báo từ OpenAI cho biết tác nhân này có thể mất từ 1 đến 30 phút để hoàn thành một tác vụ được giao, tùy thuộc vào độ phức tạp của nhiệm vụ. Người dùng có thể theo dõi tiến độ theo thời gian thực hoặc thậm chí chạy nhiều tác vụ đồng thời, tất cả trong khi vẫn sử dụng trình duyệt và máy tính của mình như bình thường.

Mặc dù ChatGPT thông thường có thể hỗ trợ bạn tạo mã và thậm chí cung cấp toàn bộ dự án để tải xuống và kiểm tra, nó không hoạt động hiệu quả với các kho lưu trữ phần mềm và cơ sở mã nguồn lớn. Khả năng của Codex trong việc làm việc trực tiếp trong các hạ tầng kỹ thuật phần mềm điển hình mang lại lợi ích lớn hơn nhiều so với ChatGPT cơ bản, dành cho cả các công ty và cá nhân đang duy trì nhiều dự án trong các kho lưu trữ. Codex tạo ra mã sạch hơn đáng kể so với ChatGPT; mã nguồn này sẵn sàng cho việc kiểm tra thủ công và tích hợp vào quy trình làm việc hoặc cơ sở mã nguồn hiện có. Nó cũng tự động chạy các thử nghiệm cho đến khi vượt qua tất cả các trường hợp và điều kiện kiểm thử đã cho. Khi một tác vụ hoàn tất, Codex sẽ cam kết các thay đổi vào môi trường của nó và cung cấp “bằng chứng xác minh về hành động của mình thông qua các trích dẫn từ nhật ký terminal và kết quả kiểm thử.”

Tại Sao Codex Là Một Bước Tiến Đột Phá?

Sự xuất hiện của Codex thực sự là một bước tiến lớn đối với các chuyên gia trong mọi ngành công nghiệp. Bạn có thể sử dụng nó để viết các macro Excel phức tạp, tự động hóa các báo cáo hàng ngày, chỉnh sửa hàng loạt các tệp tin và thực hiện hầu hết mọi tác vụ mà trước đây đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về một ngôn ngữ lập trình hoặc scripting nhất định.

ChatGPT Codex xử lý một tác vụ lập trình phức tạpChatGPT Codex xử lý một tác vụ lập trình phức tạp

Chắc chắn, ChatGPT có thể tạo mã và script cho bạn, nhưng theo kinh nghiệm sử dụng thực tế, độ tin cậy của nó không phải lúc nào cũng cao. Bạn cần phải có kiến thức tương đối tốt về ngôn ngữ lập trình đang làm việc và một ý tưởng chung về gỡ lỗi mã. Tuy nhiên, Codex lại tự động kiểm tra mã của mình và chạy các thử nghiệm để đảm bảo nó hoạt động đúng như mong muốn của bạn.

Mặc dù điều này có thể được cải thiện với mô hình GPT-4.1 mới của ChatGPT, nhưng đây vẫn chưa phải là một giải pháp hoàn hảo cho các tác vụ lập trình chuyên sâu. Việc biết khi nào nên sử dụng mô hình ChatGPT nào cho từng tác vụ có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả đầu ra. Do đó, một mô hình được tùy chỉnh riêng cho lập trình như Codex chắc chắn sẽ hoạt động tốt hơn nhiều so với một mô hình đa năng.

Đặc biệt đối với các lập trình viên, Codex mang lại sự hỗ trợ cực kỳ lớn vì nó có thể tích hợp trực tiếp với các kho lưu trữ GitHub của bạn và đảm nhiệm các tác vụ lặp đi lặp lại cũng như các trường hợp kiểm thử. Điều này cho phép bạn phát triển và triển khai ứng dụng của mình nhanh hơn, mà không bị sa lầy vào các công việc bảo trì, kiểm thử và các nhiệm vụ khác thường là một phần của quy trình phát triển phần mềm.

ChatGPT Codex đánh dấu một cột mốc quan trọng trong việc tự động hóa và nâng cao hiệu suất lập trình. Với khả năng tương tác trực tiếp với codebase, thực hiện kiểm thử tự động và cung cấp mã nguồn sạch, Codex không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà còn là một tác nhân thực thụ, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm và mở ra kỷ nguyên mới cho lập trình AI.

Hãy chia sẻ những trải nghiệm hoặc kỳ vọng của bạn về ChatGPT Codex trong phần bình luận bên dưới!

Share
facebookShare on FacebooktwitterShare on TwitterpinterestShare on Pinterest
linkedinShare on LinkedinvkShare on VkredditShare on ReddittumblrShare on TumblrviadeoShare on ViadeobufferShare on BufferpocketShare on PocketwhatsappShare on WhatsappviberShare on ViberemailShare on EmailskypeShare on SkypediggShare on DiggmyspaceShare on MyspacebloggerShare on Blogger YahooMailShare on Yahoo mailtelegramShare on TelegramMessengerShare on Facebook Messenger gmailShare on GmailamazonShare on AmazonSMSShare on SMS
Post navigation
Previous post

Nâng Cấp SSD NVMe: Giải Pháp Đột Phá Biến PC Cũ Chậm Chạp Thành Máy Mới Chỉ Trong Tích Tắc

Next post

Đánh giá OBSBOT Meet 2: Webcam 4K Nhỏ Gọn, Mạnh Mẽ Cho Mọi Nhu Cầu

Administrator

Related Posts

Categories Thủ Thuật Máy Tính ChatGPT Codex: Định Hình Lại Lập Trình AI Cho Mọi Ngành Nghề

Tối Ưu Năng Suất: Vì Sao Tôi Từ Bỏ To-do List và Áp Dụng Morning Review

Categories Thủ Thuật Máy Tính ChatGPT Codex: Định Hình Lại Lập Trình AI Cho Mọi Ngành Nghề

Giải Pháp Hộp Thư Đến Trống: 10 Thói Quen Email Giúp Bạn Tăng Năng Suất Vượt Trội

Categories Thủ Thuật Máy Tính ChatGPT Codex: Định Hình Lại Lập Trình AI Cho Mọi Ngành Nghề

Cách Chống Trộm Bưu Phẩm: Bảo Vệ Gói Hàng Giao Tận Nhà An Toàn

Leave a Comment Hủy

Recent Posts

  • Tối Ưu Năng Suất: Vì Sao Tôi Từ Bỏ To-do List và Áp Dụng Morning Review
  • Giải Pháp Hộp Thư Đến Trống: 10 Thói Quen Email Giúp Bạn Tăng Năng Suất Vượt Trội
  • Cách Chống Trộm Bưu Phẩm: Bảo Vệ Gói Hàng Giao Tận Nhà An Toàn
  • Cách Tìm Số IMEI Điện Thoại Khi Không Có Máy Trong Tay
  • AI tóm tắt đánh giá ứng dụng App Store: Tính năng mới của Apple trên iOS 18.4

Recent Comments

Không có bình luận nào để hiển thị.
Copyright © 2025 Thủ Thuật Mới - Powered by Nevothemes.
Offcanvas
Offcanvas

  • Lost your password ?