Trong kỷ nguyên số, các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành trợ thủ đắc lực không thể thiếu, đặc biệt trong việc tổng hợp thông tin và nghiên cứu chuyên sâu. ChatGPT với tính năng Deep Research và Microsoft Copilot đều tự hào mang đến khả năng biên soạn báo cáo về các chủ đề phức tạp một cách dễ dàng. Tuy nhiên, đứng trước hai lựa chọn mạnh mẽ này, câu hỏi đặt ra là: Công cụ nghiên cứu chuyên sâu nào thực sự chiếm ưu thế? Để giúp bạn đưa ra quyết định, bài viết này từ Thuthuatmoi.net sẽ đi sâu vào so sánh hiệu suất và trải nghiệm người dùng của ChatGPT Deep Research và Microsoft Copilot qua các tác vụ thực tế.
1. Tổng Quan Chủ Đề Phức Tạp
Một trong những lý do chính khiến người dùng tìm đến các công cụ AI là để có cái nhìn tổng quan nhanh chóng và dễ hiểu về các chủ đề phức tạp. Chúng tôi đã thử nghiệm cả Copilot và ChatGPT với cùng một yêu cầu:
“Hãy giúp giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein, và liệu nó có hợp pháp hay không.”
Microsoft Copilot nhanh chóng cung cấp một cái nhìn tổng thể toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng dễ hiểu. Thêm vào đó, một biểu đồ minh họa chi tiết quá trình đã được cung cấp, giúp người đọc dễ hình dung hơn.
Sau khi xác nhận với ChatGPT rằng chúng tôi muốn một cái nhìn tổng quan, công cụ này đã bắt đầu đánh giá hàng chục nguồn tài nguyên khác nhau. Sau khi hoàn tất, nó cung cấp một cái nhìn tổng quan chủ đề rất đầy đủ. Đặc biệt, ChatGPT còn cung cấp nhiều nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm tra lại thông tin.
Nghiên cứu sâu từ ChatGPT với các nguồn tham khảo
Cả hai công cụ đều mất một khoảng thời gian nhất định để đưa ra kết quả (điều này khá hợp lý đối với nghiên cứu sâu). Copilot mất khoảng 30 giây, trong khi ChatGPT mất vài phút. Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục trình bày tốt hơn, nhưng ChatGPT lại cung cấp nhiều nguồn tài liệu tham khảo hơn, yếu tố quan trọng đối với tính chính xác của thông tin trong lĩnh vực khoa học.
Thắng cuộc: ChatGPT
2. Tìm Kiếm Đề Xuất Mua Sắm
Khi cần tìm kiếm các đề xuất mua sắm, đặc biệt là cho những sản phẩm đặc thù, khả năng “nghiên cứu sâu” của AI có thể rất hữu ích. Chúng tôi đã đặt ra một câu hỏi khá chuyên biệt để kiểm tra khả năng trích xuất thông tin chi tiết của hai công cụ:
“Hãy giúp tìm những đôi giày tốt nhất trên mạng cho các vận động viên CrossFit nam.”
Copilot đã đưa ra một danh sách toàn diện, sau đó cung cấp thêm thông tin về những đôi giày này trong một bảng so sánh. Cuối cùng, Copilot còn hiển thị một số tùy chọn mà người dùng có thể mua. Mặc dù có một vài vấn đề về định dạng mã hóa trong bảng, nhưng thông tin cần thiết vẫn được hiển thị rõ ràng và không ảnh hưởng đến trải nghiệm.
Tương tự như trước, ChatGPT yêu cầu chúng tôi cụ thể hóa hơn về nhu cầu. Với những yêu cầu rất chi tiết cho đôi giày, tính năng này của ChatGPT khá hữu ích. Sau khi chúng tôi làm rõ các yêu cầu về loại giày, ứng dụng bắt đầu quá trình nghiên cứu tiếp theo và cung cấp các cập nhật về tiến độ nghiên cứu.
Cập nhật tiến độ nghiên cứu trong ứng dụng ChatGPT
Khi kết quả tìm kiếm được trả về, ChatGPT đã đi vào chi tiết rất lớn. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh, ưu và nhược điểm, cùng với nguồn thông tin cho từng mục. Điều này giúp chúng tôi rất tự tin khi đưa ra quyết định mua sắm, mặc dù vẫn khuyến nghị tham khảo thêm từ các nguồn khác để có cái nhìn toàn diện hơn.
Mặc dù chúng tôi mong muốn có một bảng so sánh trực tiếp như Copilot đã cung cấp, nhưng ChatGPT vẫn vượt trội hơn nhờ vào mức độ chi tiết đáng kinh ngạc trong mỗi đề xuất.
Thắng cuộc: ChatGPT
3. Lập Kế Hoạch Du Lịch
Việc sử dụng các ứng dụng AI để lập kế hoạch du lịch giúp người dùng có cái nhìn tổng quan về điểm đến trước khi tự mình khám phá sâu hơn. Chúng tôi đã thử nghiệm Copilot và ChatGPT để lập một chuyến đi:
“Hãy giúp lên kế hoạch chuyến đi 4 tuần ở New Zealand. Chúng tôi có một chiếc campervan và muốn thăm cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ ghé thăm vào mùa hè.”
Thành thật mà nói, Copilot gây thất vọng ở điểm này. Phản hồi mà chúng tôi nhận được khá giống với phiên bản thông thường của ChatGPT. Do ChatGPT yêu cầu thêm thông tin, chúng tôi đã đặt cùng một câu hỏi tiếp theo cho cả hai ứng dụng để xem liệu Copilot có thể gỡ gạc lại không:
“Tôi sẵn lòng kết hợp cả các khu cắm trại miễn phí và trả phí; chúng cần có vòi tắm và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến đi bộ đường dài và nhiếp ảnh. Tôi không quan tâm đến rượu, nhưng một số địa điểm ăn uống ngon sẽ tốt. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm rãi.”
Mặc dù lịch trình của Copilot được tùy chỉnh theo nhu cầu hơn, chúng tôi vẫn cảm thấy thất vọng. Nó còn đưa ra một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối; một bảng biểu sẽ có giá trị hơn nhiều. Mặc dù Copilot cạnh tranh với ChatGPT ở nhiều khía cạnh, nhưng tính năng Deep Research có vẻ chưa phải là một trong số đó.
Một đoạn hành trình du lịch gợi ý từ Microsoft Copilot
Khi ChatGPT hoàn thành nghiên cứu, chúng tôi nhận được một lịch trình bốn tuần chi tiết dựa trên thông tin đã cung cấp. Lịch trình này khá toàn diện, mặc dù chúng tôi vẫn sẽ không chỉ dựa vào nó làm nguồn nghiên cứu duy nhất. Tuy nhiên, nó là một khởi đầu tốt để có cái nhìn tổng quan, sau đó chúng tôi có thể tìm kiếm thêm video YouTube hoặc các blog du lịch khác để có những góc nhìn độc đáo hơn.
Vì chúng tôi sẽ không hoàn toàn tin tưởng vào cả hai công cụ trong hạng mục này, đây là lần đầu tiên có kết quả hòa.
Thắng cuộc: Hòa
4. Nguồn Cung Cấp Thống Kê
Các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn là điều khó tìm trên mạng. Chúng tôi đã thử nghiệm xem Copilot và ChatGPT hoạt động như thế nào trong việc này, sử dụng các số liệu mà chúng tôi đã biết là có tồn tại để cải thiện độ chính xác. Đây là yêu cầu mà chúng tôi đã đưa ra cho cả hai công cụ:
“Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất, và sử dụng các số liệu từ năm 2023 trở lại đây.”
Chúng tôi thích bố cục của Copilot; nó cung cấp các bảng và các điểm nổi bật dưới dạng gạch đầu dòng. Ứng dụng này cũng đề cập đến các nguồn đã sử dụng, nhưng chúng tôi ước rằng nó đã cung cấp các liên kết cụ thể đến chúng. Nếu không có nguồn, chúng tôi sẽ phải tự tìm kiếm thủ công trên Google, điều này tốn thêm thời gian nghiên cứu.
Danh sách thống kê hiển thị dưới dạng bảng trong Microsoft Copilot
ChatGPT, giống như Copilot, đã cung cấp một bản phân tích các số liệu thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, nó còn cung cấp các liên kết đến các nguồn mà nó đã sử dụng, một điểm cộng rất lớn về tính minh bạch và đáng tin cậy.
Một điểm gây khó chịu từ cả hai công cụ là chúng đều hiểu “năm 2023” của chúng tôi chỉ là năm 2023. Chúng tôi muốn các số liệu được công bố trong khoảng từ 2023 đến 2025, nhưng rõ ràng chúng tôi cần phải cụ thể hơn ở đây. Với rất ít sự khác biệt giữa hai công cụ, việc ChatGPT liên kết đến các nguồn đã sử dụng có nghĩa là nó xứng đáng giành điểm ở hạng mục này.
Thắng cuộc: ChatGPT
5. Phân Tích Văn Bản
Cuối cùng, chúng tôi muốn xem ChatGPT và Copilot thể hiện như thế nào khi phân tích văn bản. Chúng tôi đã sử dụng một cuốn sách đã đọc để có thể kiểm tra độ chính xác. Đây là yêu cầu mà chúng tôi đã đưa ra:
“Hãy tóm tắt cuốn sách ‘The Magic of Thinking Big’ của David Schwartz.”
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt, khá tốt. Nhưng một lần nữa, nó rất giống với những gì ChatGPT thường cung cấp cho chúng tôi. Vì vậy, chúng tôi đã yêu cầu công cụ này đi sâu hơn và tóm tắt từng chương.
Ứng dụng đã tóm tắt từng chương nhưng chỉ với một vài điểm; chúng tôi muốn có nhiều chi tiết hơn thế.
Tóm tắt sách trong Microsoft Copilot
ChatGPT cung cấp một bản tóm tắt sách rất toàn diện, và mặc dù chúng tôi vẫn sẽ đọc cuốn sách, nhưng đây mới là điều chúng tôi đang tìm kiếm. Chúng tôi có thể hình dung việc sử dụng công cụ này khi cân nhắc mua một cuốn sách, nhưng muốn quyết định xem việc đọc nó có đáng giá hay không. Một lần nữa, chúng tôi nhận được tất cả các nguồn mà thông tin đã được thu thập. Chúng tôi cũng thích cách ChatGPT cung cấp thêm ngữ cảnh.
Thắng cuộc: ChatGPT
Công Cụ AI Nào Là Người Chiến Thắng Tổng Thể?
Sau hàng loạt thử nghiệm chuyên sâu, rõ ràng ChatGPT đã giành điểm trong hầu hết các hạng mục. Mặc dù chúng tôi thường đánh giá cao Copilot, nhưng công cụ Deep Research của nó lại gây thất vọng. Nó không có vẻ khác biệt nhiều so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT đã mất khá nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin mà chúng tôi yêu cầu và thường hỏi các câu hỏi tiếp theo để đảm bảo tính cụ thể nhất có thể. Chúng tôi đánh giá cao điều này, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu sẽ mất hàng giờ. Tuy nhiên, tính năng này chỉ nên được sử dụng cho những nghiên cứu thực sự toàn diện vì thời gian để tìm kiếm thông tin cần thiết là khá lâu. Đối với những việc đơn giản hơn như mua sắm, phiên bản ChatGPT thông thường đã đủ tốt.
Mặt khác, chúng tôi cho rằng tính năng Deep Research của Copilot tốt hơn cho các cái nhìn tổng quan nhanh, ví dụ như đề xuất sản phẩm. Nó hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp hơn, nhưng chúng tôi luôn kiểm tra lại chéo với ChatGPT và Google để đảm bảo độ chính xác. Vì vậy, Copilot phù hợp hơn như một điểm khởi đầu chứ không phải để đi sâu vào nghiên cứu thực sự chuyên sâu.
Nhìn chung, nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI mạnh mẽ để thực hiện các nghiên cứu chuyên sâu, cung cấp thông tin chi tiết và nguồn tham khảo đáng tin cậy, ChatGPT Deep Research là lựa chọn vượt trội. Đối với các tác vụ yêu cầu cái nhìn tổng quan nhanh và không quá chi tiết, Copilot có thể đáp ứng tốt. Hãy cân nhắc nhu cầu cụ thể của bạn để chọn công cụ phù hợp nhất và khai thác tối đa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo!
