Sự đổi mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt – ngay cả với một người đam mê công nghệ như tôi, việc theo kịp cũng có thể là một thách thức. Tuy nhiên, kể từ khi tôi khám phá ra Hugging Face, việc cập nhật thông tin về các chatbot AI mới nhất chưa bao giờ dễ dàng đến thế.
Hugging Face Là Gì và Nền Tảng Này Hoạt Động Ra Sao?
Hugging Face là một nền tảng và cộng đồng đóng vai trò trung tâm cho học máy (machine learning) và khoa học dữ liệu (data science). Nền tảng này cho phép người dùng tải lên, tìm kiếm và tải xuống các mô hình AI đã được huấn luyện trước (pre-trained AI models) cũng như các bộ dữ liệu (datasets) để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Có vô số mô hình AI khả dụng trên Hugging Face, mỗi mô hình được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Bạn có thể tìm thấy các mô hình cho các tác vụ như tạo văn bản, phân loại, chuyển đổi hình ảnh sang văn bản, văn bản sang hình ảnh, chuyển lời nói thành văn bản, chuyển văn bản thành lời nói và nhiều hơn nữa. Từ thị giác máy tính (computer vision) đến xử lý âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đến học tăng cường (reinforcement learning), Hugging Face sở hữu gần như mọi mô hình AI mà bạn có thể hình dung.
Hugging Face là nơi lưu trữ một số mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay, trong đó có một số mô hình có khả năng thực hiện tới 35 nhiệm vụ khác nhau. Một số mô hình AI phổ biến nhất trên Hugging Face có thể bạn đã từng nghe đến, như Deepseek R1, Llama và Phi-3 của Microsoft. Vì vậy, nếu bạn muốn thử chạy DeepSeek cục bộ trên máy tính, bạn hoàn toàn có thể tải nó từ Hugging Face.
Ngoài vai trò là trung tâm của các mô hình và bộ dữ liệu, Hugging Face còn cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để triển khai mô hình trực tiếp trên nền tảng hoặc sử dụng Inference API của họ để gọi và sử dụng nhiều mô hình có sẵn một cách thuận tiện thông qua các lệnh API. Cùng với cộng đồng mã nguồn mở sôi động, nền tảng này thúc đẩy sự hợp tác, cho phép người dùng đóng góp và hưởng lợi từ các mô hình, bộ dữ liệu và thông tin chi tiết được chia sẻ.
Cách Tôi Khám Phá Các Mô Hình Mới Trên Hugging Face
Giao diện phần Models của Hugging Face hiển thị các mô hình AI đang thịnh hành
Hugging Face là nền tảng tôi ưu tiên khi tìm kiếm các chatbot AI mới bởi vì nó lưu trữ hàng triệu mô hình học máy đã được huấn luyện trước. Hơn nữa, giao diện dễ sử dụng của trang web giúp việc khám phá chatbot trở nên vô cùng đơn giản. Bất cứ khi nào muốn kiểm tra các chatbot mới nhất, tôi đều truy cập phần Models của Hugging Face, nơi mà tại thời điểm viết bài này, có hơn 1.5 triệu mô hình.
Mặc định, các mô hình AI được liệt kê dựa trên danh mục thịnh hành (Trending). Bạn có thể nhấp vào tùy chọn Trending và chọn Recently Created để xem các mô hình mới nhất trên nền tảng. Với bộ lọc Recently Created được chọn, bạn có thể thấy các mô hình mới được tải lên trang web chỉ vài phút trước đó.
Mặc dù bộ lọc đó hoạt động hiệu quả, nhưng bạn nên sử dụng bộ lọc Trending nếu cần nhanh chóng tìm các mô hình mạnh mẽ và mới nhất trên trang web. Vì Hugging Face là một nền tảng được thúc đẩy bởi cộng đồng, nên thường thì người dùng sẽ có xu hướng thử nghiệm các mô hình mới và nổi bật nhất, từ đó thúc đẩy số lượt tải xuống và lượt thích, dẫn đến xếp hạng cao hơn và giành được một vị trí trong các mô hình thịnh hành.
Ví dụ, khi tôi đang viết bài này, Meta đã phát hành các mô hình AI Llama 4 mới của họ. Đúng như dự đoán, chúng được giới thiệu nổi bật trong phần thịnh hành.
Cách Các Mô Hình Trên Hugging Face Hoạt Động
Các nhà nghiên cứu, công ty và những người có sở thích chia sẻ các mô hình AI mới trên Hugging Face, và chúng thường sẵn sàng để sử dụng ngay lập tức. Các mô hình được liệt kê hoạt động như các phiên bản có thể tải xuống hoặc được lưu trữ của các mô hình học máy đã được huấn luyện trước.
Những mô hình này thường được sử dụng thông qua thư viện transformers của Hugging Face, cung cấp quyền truy cập đơn giản qua các pipelines hoặc các tùy chọn tùy chỉnh hơn bằng cách tải thủ công các tokenizer và mô hình. Khi bạn truy cập trang của một mô hình, bạn có thể triển khai nó trên các nền tảng được tối ưu hóa cho việc chạy mô hình như AWS SageMaker hoặc thậm chí tinh chỉnh thêm bất kỳ mô hình đã được huấn luyện trước nào.
Ngoài ra, bạn có thể chọn Use this model nếu muốn chạy mô hình cục bộ. Hugging Face cung cấp hướng dẫn về cách chạy mô hình cục bộ, vì vậy nó khá thân thiện với người dùng, ngay cả với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn tự mình trải nghiệm, có một số LLM ngoại tuyến tuyệt vời trên Hugging Face mà bạn có thể bắt đầu thử ngay.
Cách Tôi Cập Nhật Nghiên Cứu AI Mới Nhất Với Hugging Face
Phần Daily Papers trên Hugging Face giúp cập nhật nghiên cứu AI mới nhất mỗi ngày
Hugging Face không chỉ là nơi để tìm kiếm các mô hình AI mới nhất. Trang web này còn có một mục đặc biệt gọi là Daily Papers, dành riêng để giới thiệu các nghiên cứu mới nhất từ cộng đồng AI. Các bài báo được giới thiệu được chọn thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả arXiv. Mỗi bài báo có một trang riêng trên trang web, làm nổi bật tác giả, tóm tắt và nhiều thông tin khác.
Để điều hướng đến phần Daily Papers của trang web, bạn chọn biểu tượng hamburger ở góc trên cùng bên phải và chọn Daily Papers từ danh sách thả xuống.
Mặc định, bạn sẽ thấy các bài báo nổi bật hàng ngày của ngày hiện tại, nhưng trang web cho phép bạn xem các bài báo nổi bật khác từ những ngày, tuần và thậm chí cả tháng trước. Tuy nhiên, bạn không nhất thiết phải truy cập Hugging Face hàng ngày. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin và nhận các bài báo nổi bật qua email hàng ngày. Cá nhân tôi thích đăng ký nhận email, mặc dù đôi khi nó có thể gây choáng ngợp nếu bạn không đọc chúng hàng ngày.
Hugging Face đã trở thành một công cụ thiết yếu trong hành trình khám phá AI của tôi, mang đến một cách liền mạch để khám phá, thử nghiệm và sử dụng các mô hình mới nhất. Dù tôi đang tìm kiếm một chatbot mới để thử, tìm hiểu cơ chế hoạt động của các mô hình này, hay đi sâu vào các nghiên cứu tiên tiến trực tiếp từ nguồn, nền tảng này đều tập hợp mọi thứ ở một nơi. Hugging Face thực sự là một kho tàng tri thức và công cụ cho bất kỳ ai quan tâm đến thế giới AI.
Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về Hugging Face và cách bạn sử dụng nó để cập nhật AI trong phần bình luận bên dưới nhé!
